Machine Learning

เด็ก ๆ ที่เผลอ “โกงอายุ” เพราะรู้เท่าไม่ถึงการณ์ หรือบางกรณีอาจเป็นผู้ปกครองที่อนุญาตให้เด็ก ๆ โกงอายุ เพื่อสมัครเข้าใช้งานแพลตฟอร์มต่าง ๆ เตรียมเจอมาตรการที่เข้มข้นขึ้นจากบริษัทเทคโนโลยีได้แล้ว เพราะทาง Google ออกมาบอกว่า จะเริ่มใช้ Machine Learning ในการประเมินอายุของผู้ใช้งาน โดยหวังว่าข้อมูลเหล่านี้จะช่วยให้บริษัทนำเสนอคอนเทนต์ที่เหมาะสมได้มากขึ้น คาดเริ่มทดสอบในสหรัฐอเมริกาก่อนเป็นประเทศแรก

ปฏิเสธไม่ได้ว่าชื่อของแกร็บ (Grab) ที่หลายคนรู้จักคือบริษัทผู้ให้บริการแพลตฟอร์ม Ride-Hailing และ Food Delivery แต่ในอีกด้านหนึ่ง พวกเขาก็มีบริการทางการเงินรวมอยู่ด้วยภายใต้ชื่อ  Grab Finance ซึ่งในหลายปีที่ผ่านมา โดยเฉพาะในช่วง Covid-19 ผลิตภัณฑ์ทางการเงินจาก Grab Finance ได้กลายเป็นผู้ที่มีบทบาทในการขับเคลื่อนแพลตฟอร์ม และ Ecosystem ให้เดินหน้าต่อไป Grab มีวิธีประยุกต์ใช้ผลิตภัณฑ์ทางการเงินอย่างไรให้แพลตฟอร์มเดินหน้าต่อไปได้นั้น ผู้ที่มาบอกเล่าได้ดีที่สุดอาจเป็นคุณวรฉัตร ลักขณาโรจน์ กรรมการผู้จัดการ แกร็บ ไฟแนนเชียล กรุ๊ป ประเทศไทย โดยจุดเริ่มต้นของการนำโปรดักท์ทางการเงินเข้ามาปรับใช้กับ …

พิษสงจากการระบาดของโควิด-19 ที่ส่งผลกระทบอย่างหนักต่อสังคม เศรษฐกิจและธุรกิจ ไม่เพียงทำให้คนต้องเปลี่ยนรูปแบบการใช้ชีวิต โดยหันไปใส่ใจดูแลสุขภาพมากขึ้น แต่ยังเปลี่ยนพฤติกรรมการใช้เงินในกระเป๋าด้วย จากเดิมที่เคยตัดสินใจซื้อสินค้าแบบง่าย ๆ เพียงกดปลายนิ้วบนสมาร์ทโฟน กลายมาเป็นใช้สติมากขึ้นกว่าจะยอมควักสตางค์ซื้อสินค้า

Shutterstock (ชัตเตอร์สต็อก) แพลตฟอร์มผู้ให้บริการภาพ วิดีโอ และเพลงยักษ์ใหญ่ รุกตลาดประเทศไทยอีกขั้นด้วยการเปิดตัว Shutterstock API สำหรับเชื่อมโยงเนื้อหาของ Shutterstock เข้ากับเว็บไซต์หรือแพลตฟอร์มของธุรกิจต่างๆเพื่อการใช้งานแบบไร้รอยต่อกันแล้ว

  Facebook ระงับการแชร์ข่าวที่มาจากสำนักข่าวของออสเตรเลียแล้ว หลังเจอรัฐบาลออกกฎหมายให้จ่ายเงินแก่สำนักข่าวผู้ผลิตคอนเทนต์ต่าง ๆ โดยอ้างว่าที่ผ่านมา ทางแพลตฟอร์มดิจิทัลทำเงินจากการแชร์ข่าวของสื่อต่าง ๆ อย่างไม่เป็นธรรม

เวฟเมคเกอร์ มีเดียเอเยนซี่ผู้ดูแลและบริหารสื่อชั้นนำในเครือ กรุ๊ปเอ็ม กลุ่มบริษัทผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการลงทุนสื่อ ระดับโลกของ ดับบลิวพีพี เปิดตัวแพลตฟอร์มการวางแผนกลยุทธ์การสื่อสารทางการตลาดรูปแบบใหม่อย่างเป็นทางการทั่วโลกภายใต้ชื่อ ‘Maximize’ โดย “Maximize” จะเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้นักวางแผนสามารถสร้างแผนกลยุทธ์การวางสื่อโฆษณาที่เข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่หลากหลายได้พร้อมกันอย่างมีประสิทธิภาพภายในเวลาเพียงไม่กี่นาที

“ตั้งแต่วันแรกที่ผมเปิดบริษัท WARRIX หลายคนบอกว่าไม่มีโอกาสให้กับคนทำแบรนด์เสื้อผ้ากีฬาอีกแล้ว  เพราะในตลาดนี้ มีทั้งแบรนด์ใหญ่ระดับโลกที่ยึดครองเต็มพื้นที่ ทั้งยังมีทุน และพรีเซ็นเตอร์  ขณะเดียวกันยังมี Local Brand รุ่นพี่ยึดตลาดมานาน ส่วนเราเกิดใหม่ ไม่น่ามีโอกาสเกิดได้…” คุณวิศัลย์ วนะศักดิ์ศรีสกุล ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท วอริกซ์ สปอร์ต จำกัด (WARRIX) เล่าย้อนหลังถึงจุดเริ่มต้นธุรกิจแบรนด์เสื้อผ้ากีฬา “WARRIX” เมื่อ 7 ปีที่แล้ว ที่นับตั้งแต่ก้าวแรกก็ถูกมองว่าเป็นไปได้ยากที่จะแจ้งเกิดแบรนด์เสื้อผ้ากีฬาสัญชาติไทยอีกหนึ่งแบรนด์ ในสมรภูมิการแข่งขันที่เต็มไปด้วย Major Player แข็งแกร่งที่อยู่ในตลาดมายาวนาน …

จากที่ต้องรับมือกับการแปลภาษาต่างๆ มากกว่า 20,000 ล้านครั้งต่อวันบน News Feed ดูเหมือนว่าวันนี้ Machine Translation ของ Facebook จะสามารถอัปเกรดตัวเองไปอีกขั้นแล้ว หลังบริษัทตัดสินใจให้มันรับหน้าที่แปลภาษาตรง ๆ โดยไม่ต้องพึ่ง “ภาษาอังกฤษ” เป็นตัวกลางอีกต่อไป

โลกธุรกิจปัจจุบันเต็มไปด้วยความเปลี่ยนแปลงรอบด้าน โดยเฉพาะจากผลกระทบของเทคโนโลยีและดิจิทัลที่เป็นตัวเร่งและเป็นแกนสำคัญของความเปลี่ยนแปลงทั้งหลาย ส่งผลทั้งต่อ Landscape ในธุรกิจ การแข่งขัน รวมทั้งพฤติกรรมของผู้บริโภคที่ส่งผลต่อรูปแบบในการจับจ่ายใช้สอยที่ต่างออกไปจากเดิม ทำให้นักการตลาดไม่สามารถหยุดนิ่งอยู่กับทฤษฎีเดิมๆ​ แต่จำเป็นต้องเรียนรู้ทั้งทฤษฎีใหม่ๆ แพลตฟอร์มใหม่ๆ เพื่อให้ขยับตัวได้ทัน พร้อมรับมือกับความเปลี่ยนแปลง และสามารถนำพาธุรกิจให้อยู่รอดในอนาคตต่อไปได้ 

สุวิตา จรัญวงศ์ ประธานกรรมการบริหารและผู้ร่วมก่อตั้ง Tellscore ผู้นำด้านอินฟลูเอนเซอร์มาร์เก็ตติงแพลตฟอร์ม เดินหน้าต่อเนื่อง เตรียมก้าวสู่การเป็น Data – Driven Company อย่างเต็มรูปแบบ 

หากจะจองห้องพักของ Airbnb ในยุคนี้ พ.ศ. นี้ ต้องเป็นคนดีให้มาก ๆ เสียแล้ว เหตุที่กล่าวเช่นนี้เพราะมีรายงานว่า ทางแพลตฟอร์มที่พักออนไลน์ชื่อดัง ได้นำ AI เข้ามาช่วยวิเคราะห์พฤติกรรมบนโลกออนไลน์ของว่าที่ผู้เช่าห้องแล้วว่าเป็นคนอย่างไร ซึ่ง AI นี้จะประเมินว่าสมควรหรือไม่ที่จะให้แขกคนดังกล่าวเข้าพักด้วย

ในช่วง 3 – 4 ปีที่ผ่านมา ปฏิเสธไม่ได้ว่าความเสี่ยงข้อหนึ่งของประเทศไทยคือการเผชิญหน้ากับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีโดยที่ไม่รู้เท่าทันมากพอ โดยเฉพาะภาครัฐที่ค่อนข้างขาดการวางแผนในทุก ๆ ด้าน ส่งผลให้เกิดการ Disruption กันถ้วนหน้า ไม่เว้นแม้แต่อุตสาหกรรมโลจิสติกส์ ธุรกิจที่เปรียบเสมือนเส้นเลือดหล่อเลี้ยงประเทศ ที่ถูกปล่อยให้เติบโตตามมีตามเกิด และเจอกับคู่แข่งต่างชาติเข้ามาท้าทายตลอดเวลา

เรื่องของ “การพัฒนาคน” ​ถือเป็นกลไกสำคัญและเป็นพื้นฐานของทุกๆ การพัฒนาและขับเคลื่อนประเทศชาติ โดยเฉพาะในยุคแห่งการเผชิญกับปัจจัยที่จะเข้ามา Disruption ได้จากรอบด้าน ซึ่งปฏิเสธไม่ได้เช่นกันว่ารากฐานสำคัญในการพัฒนาคนก็คือ เรื่องของการศึกษา โดยเฉพาะการพัฒนา Skill ต่างๆ ให้ตอบโจทย์กับตลาดแรงงานในปัจจุบัน เพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันของประเทศไทยในเวทีโลก

ปฏิเสธไม่ได้ว่าการเปลี่ยนแปลงและพัฒนาความก้าวหน้าทางด้านเทคโนโลยี​ นำมาซึ่งการเกิดบรรทัดฐานใหม่ๆ ในสังคม หรือเกิดเป็น New Normal ในหลากหลายมิติ โดยเฉพาะความสามารถในการพัฒนาเทคโนโลยีต่างๆ ให้เข้า​มามีบทบาทในชีวิตผู้คนได้เพิ่มมากขึ้น จนสามารถสร้างจุดเปลี่ยนสำคัญทั้งในชีวิตประจำวัน รวมทั้งในการทำงาน​ ไม่ว่าจะเป็นในมิติที่ทำให้ได้รับความสะดวกสบายเพิ่มมากขึ้น​ รวมทั้งความเสี่ยงจากการถูกทดแทนด้วยขีดความสามารถและความฉลาดที่มากขึ้นของเทคโนโลยีเหล่านี้​ โดยเฉพาะในฐานะฟันเฟืองสำคัญในตลาดแรงงานที่อาจจะถูกเทคโนโลยีต่างๆ เข้ามาทดแทน ทำให้ขณะนี้มีหลายๆ องค์กรเพิ่มอัตราเร่งเพื่อให้สามารถก้าวข้ามการถูก Disruption จากบรรดาเทคโนโลยีทั้งหลาย​เหล่านี้ให้ได้

การเติบโตของโซเชียลมีเดียต่างๆ โดยเฉพาะกลุ่ม Top Platform ที่ปีนี้มีจำนวนผู้ใช้งานเพิ่มมากขึ้นต่อเนื่อง โดยเฉพาะผู้ใช้งานคนไทยที่อยู่บนเฟซบุ๊ค​ ซึ่งตัวเลขล่าสุดอย่างเป็นทางการจากเฟซบุ๊คเองให้ไว้ที่ 53 ล้านคน ซึ่งเป็นตัวเลข Active ในแต่ละเดือน แต่หากดูตัวเลขผู้ใช้แบบ Daily Active ก็ยังมีจำนวนสูงถึง 37 ล้านคน

ในช่วง 1- 2 ปีที่ผ่านมา คำว่า “AI” กลายเป็นคำยอดฮิตที่พูดถึงกันแพร่หลาย แต่ AI (Artificial Intelligence) หรือในหมู่คนไทยเรียกว่า ปัญญาประดิษฐ์ ที่ฉลาดมากๆ นี้เกิดขึ้นจากแขนงหนึ่งของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ที่เกิดจากเทคโนโลยีที่คนเราเป็นคนสร้างขึ้นผ่านการป้อนข้อมูลและด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine Learning) และการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ทำให้วันนี้ AI สามารถจดจำ สร้างระบบการคำนวณ พร้อมวิเคราะห์ข้อมูลได้เอง

  ปฏิเสธไม่ได้ว่าเทคโนโลยี Machine Learning เริ่มทวีความสำคัญเพิ่มมากขึ้นในทุกวัน โดยเฉพาะยุคปัจจุบันที่พฤติกรรมผู้คนปรับเปลี่ยนมาอยู่บนโลกดิจิทัลมากขึ้น ทำให้เกิดการเติบโตของข้อมูลเพิ่มจำนวนมหาศาล รวมทั้งการที่ภาคธุรกิจพยายามเรียนรู้การนำข้อมูลต่างๆ มาต่อยอดเพื่อเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์ ทำความเข้าใจ รวมทั้งคาดการณ์ความต้องการต่างๆ ของผู้บริโภคได้อย่างถูกต้อง เป็นการสร้างแต้มต่อในการดำเนินธุรกิจของตัวเองให้มากขึ้น

เป็นวาระที่แวดวงการตลาด โดยเฉพาะในส่วนงาน Digital Marketing มีความตื่นตัวและให้ความสำคัญเพิ่มมากขึ้นอย่างเห็นได้ชัดเจนในรอบปีที่ผ่านมานี้ แม้ว่าในช่วง 1-2 ปีก่อนหน้า จะเริ่มได้ยินคนพูดถึงเรื่องของการใช้ Big Data ให้ได้ยินกันมาบ้าง แต่ส่วนใหญ่จะยังจำกัดอยู่ในองค์กรขนาดใหญ่ที่มีการเก็บข้อมูลไว้พร้อมสำหรับการนำมาใช้แล้ว ขณะที่แบรนด์ส่วนใหญ่อาจจะยังไม่ได้เริ่มแม้แต่การจัดเก็บข้อมูล ทำให้การใช้งานที่ผ่านมาจึงยังไม่ได้กระจายไปในวงกว้างมากเท่าไหร่นัก  

นายแอนดริว กวาลเซท รองประธานเจ้าหน้าที่บริหาร กลุ่มการตลาด ดีแทคจัดงานทอล์ค ชูบทบาทและวิสัยทัศน์ด้าน “บิ๊กดาต้า – แมชชีนเลิร์นนิ่ง – ปัญญาประดิษฐ์” ต่อภาคธุรกิจและสังคม ผ่าน 4 ผู้เชี่ยวชาญ เผยประสบการณ์การพัฒนาเทคโนโลยีที่จะพลิกโฉมวงการการตลาด เกษตรกรรมและสาธารณสุข

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ หรือที่เราคุ้นชินว่า AI (Artificial Intelligence) เริ่มเข้ามามีบทบาทต่อไลฟสไตล์ในชีวิตประจำวันของแต่ละคนมากขึ้น จากที่ก่อนหน้าเรื่องของ AI อาจจะอยู่แค่ในห้องแลปหรือห้องเรียนที่ศึกษาเกี่ยวกับระบบ Machine Learning ต่างๆ แต่วันนี้ AI เติบโตและขยายตัวจนมาถึงระดับที่เป็น Mainstream และได้กลายมาเป็นส่วนหนึ่งในวิถีชีวิตประจำวันของผู้คนในปัจจุบันไปเรียบร้อยแล้ว

เราชินกับการพิมพ์ด้วยแชทพูดข้อความ แล้วแอปพลิเคชั่นจะเติมคำให้เอง  ซึ่งยุคแรกๆ ก็อาจจะมั่วได้ใจ  แต่ในระยะหลัง ก็มีการพัฒนาให้ดีขึ้นเรื่อยๆ  ล่าสุด Gmail ไม่แค่เติมคำแล้ว  โดยกลับช่วยผู้ใช้งานโดยเสนอคำตอบที่เหมาะสม 3 อย่าง ให้เราเลือก เมื่อเลือกแล้วเราจะส่งตอบทันที หรือจะเพิ่มเติมข้อความอีกก็ได้

ทราบไหมว่า Facebook มองเห็นรูปที่เราอัพโหลดขึ้นไปเป็นอย่างไร?  หากจำกันได้ เมื่อปีที่แล้ว Facebook เคยประกาศที่จะทำให้ Facebook นั้นเข้าถึงกลุ่มคนที่บกพร่องทางสายตาได้ ซึ่งนั้นเป็นจุดประสงค์หลักที่ทำให้ Facebook สร้างระบบหลังบ้านที่เป็น Machine Learning ตัวนึง