เอสซีบีเอกซ์ (SCBX) กลุ่มธุรกิจเทคโนโลยีทางการเงินชั้นนำของไทย เปิดตัวรายงาน “SCBX AI Outlook Vol.2 2025: Navigating AI Power, Responsibility and Reality” ฉบับที่สองของปี ตอกย้ำวิสัยทัศน์ในฐานะผู้นำด้านเทคโนโลยี และแบ่งปันประสบการณ์จริงในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI ในบริบททางธุรกิจที่หลากหลาย
รายงานฉบับนี้ออกมาในช่วงเวลาสำคัญที่ AI ได้ก้าวข้ามจากการเป็นเพียงเครื่องมือ สู่การเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญที่ขับเคลื่อนทั้งระบบเศรษฐกิจและชีวิตประจำวัน โดยมุ่งเน้นการค้นหาคำตอบสำหรับคำถามสำคัญที่ว่า “AI ที่เก่งที่สุด…จะยังเป็น AI ที่มนุษย์ไว้ใจได้หรือไม่?”
จาก “การแข่งด้วยขนาด” สู่ “การแข่งด้วยคุณภาพ”
ดร.ทุตานนท์ สินธุประสิทธิ์ Head of R&D บริษัท เอสซีบี เอกซ์ จำกัด (มหาชน) หรือ SCBX กล่าวว่า “ภูมิทัศน์การแข่งขันด้าน AI ได้เปลี่ยนไป ยุคของการมุ่งสร้างโมเดลที่ใหญ่ที่สุดได้ผ่านพ้นไปแล้ว แต่โจทย์สำคัญในวันนี้คือ การนำ AI มาประยุกต์ใช้เพื่อสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้จริง ควบคู่ไปกับความรับผิดชอบ”
“ความสามารถในการแข่งขันที่แท้จริงและยั่งยืนไม่ได้อยู่ที่การครอบครองโมเดลที่ดีที่สุดอีกต่อไป แต่หัวใจสำคัญ คือ การเข้าถึงข้อมูลคุณภาพสูงที่มีความเป็นเอกลักษณ์ (unique, high-quality data) ซึ่งคู่แข่งไม่สามารถลอกเลียนแบบได้ และ ‘ความแข็งแกร่ง’ ของระบบนิเวศ (ecosystem) ที่เชื่อมโยงบริการต่างๆ เข้าด้วยกัน” ดร.ทุตานนท์ กล่าวเสริม
ดร.ทุตานนท์ ระบุว่า หนึ่งในภารกิจของทีมวิจัยและพัฒนาของ SCBX คือ การถอดรหัสความเปลี่ยนแปลงที่ซับซ้อนนี้ และส่งต่อองค์ความรู้สู่มือนักนวัตกรรมและผู้ประกอบการไทย เพื่อให้สามารถแปลงเทรนด์เหล่านี้ให้เป็นกลยุทธ์ทางธุรกิจที่นำไปปฏิบัติได้จริง อันจะนำไปสู่การสร้างโซลูชัน AI ที่มีประสิทธิภาพและได้รับความไว้วางใจ เพื่อปลดล็อกการเติบโตที่แตกต่างและยั่งยืนในสมรภูมิที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์
4 เทรนด์สำคัญที่องค์กรไทยต้องเข้าใจ
รายงาน SCBX AI Outlook Vol.2 2025 ซึ่งรวบรวมและถอดรหัสจากการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของโลก AI โดยทีม R&D and Innovation Lab ของ SCBX ได้สรุป 4 เทรนด์ใหญ่ ที่องค์กรและนักพัฒนาควรทำความเข้าใจ เพื่อรับมือกับความเสี่ยง ความรับผิดชอบ และโอกาสใหม่ๆ ที่เกิดขึ้น ดังนี้
1.Closing the Gap– โมเดลเปิดท้าชนยักษ์ใหญ่
การแข่งขันระหว่าง AI “โมเดลสายเปิด” และ “โมเดลสายปิด” กำลังทวีความเข้มข้น แม้ว่าโมเดลขนาดใหญ่แบบปิด เช่น GPT-5 จะยังคงมีประสิทธิภาพนำหน้า แต่ช่องว่างกำลังแคบลงอย่างรวดเร็ว ด้วยนวัตกรรมจากโมเดลแบบเปิด เช่น Qwen และ DeepSeek ที่พัฒนาอย่างก้าวกระโดด เทรนด์นี้ส่งผลให้เกิดผลิตภัณฑ์ AI ที่หลากหลายและเข้าถึงได้ง่ายขึ้น ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อทั้งนักพัฒนาและองค์กรทั่วโลก
2.Beyond Scaling– จากการเติบโตไร้ขีดจำกัดสู่การให้เหตุผลที่ชาญฉลาด
ยุคของการเพิ่มขนาด AI แบบไร้ขีดจำกัดกำลังจะเปลี่ยนไป AI กำลังมุ่งหน้าสู่การพัฒนาที่ “ฉลาด” ขึ้น โดยเน้นที่การเพิ่มขีดความสามารถด้านการให้เหตุผลอย่างมีคุณภาพ แม้จะมีขนาดเล็กลง เช่น การใช้เทคนิค Reinforcement Learning ที่ช่วยให้ AI สามารถ “คิด” และตอบโจทย์ที่ซับซ้อนได้อย่างมีกลยุทธ์และมีประสิทธิภาพกว่าเดิม
นายศักย์ศรณ์ เรืองฐานุศักดิ์ AI Researcher จาก SCBX กล่าวว่า “เราเข้าสู่จุดเปลี่ยนสำคัญที่การเพิ่มขนาดของโมเดลไม่ใช่คำตอบเพียงอย่างเดียวอีกต่อไป แนวทางใหม่ที่เน้นการคิดก่อนตอบอย่างชาญฉลาด กำลังเปิดมิติใหม่ให้กับ AI ทำให้สามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยใช้ทรัพยากรน้อยลง ซึ่งจะช่วยให้องค์กรสามารถนำ AI ไปใช้แก้ปัญหาทางธุรกิจที่ต้องการการวิเคราะห์เชิงลึกและการตัดสินใจที่รอบคอบ”
3.With Great AI Power Comes Great AI Responsibility– พลังยิ่งใหญ่ ความรับผิดชอบยิ่งมาก
เมื่อพลังของ AI ยิ่งใหญ่ขึ้น ความรับผิดชอบก็ต้องยิ่งมากขึ้น การกำกับดูแลจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง หน่วยงานต่างๆ เช่น EU AI Act กำลังกำหนดมาตรฐานและกฎความปลอดภัยที่เข้มงวดมากขึ้น ซึ่งเรียกร้องให้มีการควบคุม AI ในทุกระดับ ตั้งแต่เรื่องของความปลอดภัย (เช่น LawZero และ SSI) ไปจนถึงการนำหลักการ “Responsible AI” มาใช้จริงและปฏิบัติอย่างจริงจัง เพื่อลดความเสี่ยงด้านความรุนแรงและผลข้างเคียงที่ไม่พึงประสงค์
นายณัฎฐ์ ชูกำแพง Senior AI Researcher จาก SCBX มองว่า “ในโลกที่ความเปราะบางและความซับซ้อนเพิ่มขึ้นทุกวัน การสร้าง AI ที่มีความรับผิดชอบ (Responsible AI) ไม่ใช่แค่ตัวเลือก แต่เป็นความจำเป็น เราต้องออกแบบระบบ AI ที่ไม่เพียงแต่ทรงพลัง แต่ยังต้องโปร่งใส ตรวจสอบได้ และคำนึงถึงผลกระทบต่อสังคม นี่หมายถึงการฝังหลักการด้านจริยธรรม ความเป็นธรรม และความปลอดภัยเข้าไปในทุกขั้นตอนของการพัฒนา AI ตั้งแต่การออกแบบไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง องค์กรที่สามารถสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความรับผิดชอบจะเป็นผู้ที่ได้รับความไว้วางใจและประสบความสำเร็จในระยะยาว”
4.The Reality Engine– สอน AI ให้เข้าใจโลกแห่งความจริง
นักวิจัยชั้นนำ เช่น Fei-Fei Li และผู้พัฒนา World Models กำลังพยายามสอนให้ AI เข้าใจโลกแห่งความเป็นจริงที่ซับซ้อน ไม่ใช่เพียงแค่จากข้อความ แต่จากบริบททางกายภาพและสภาพแวดล้อม แนวทางนี้รวมข้อดีของ DeepMind และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เข้าด้วยกัน เพื่อสร้างระบบที่เข้าใจโลกได้ในระดับที่ใกล้เคียงกับมนุษย์มากขึ้น
AI ไม่ใช่เพียงเครื่องมือ แต่คือแรงขับเคลื่อนโลกใหม่
รายงาน SCBX AI Outlook 2025 ฉบับนี้ชี้ชัดว่า AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่คือแรงขับเคลื่อนโลกใหม่ องค์กรที่พร้อมที่สุดคือองค์กรที่เข้าใจ AI ใช้ข้อมูลเชิงลึกวางกลยุทธ์ เตรียมโครงสร้างพื้นฐาน และฝึกฝนทักษะให้พร้อม เพื่อรับมือความเปลี่ยนแปลงและเติบโตอย่างมั่นคงในโลกอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์
SCBX มุ่งมั่นที่จะแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ เพื่อสนับสนุนให้ภาคธุรกิจไทยสามารถปรับตัวและใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างเต็มศักยภาพ สร้างรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการเป็น AI-first Organization ในยุคที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์กำลังกำหนดทิศทางของทุกอุตสาหกรรม