คุณเรืองโรจน์ พูนผล ประธานกลุ่มบริษัท กสิกร บิซิเนส-เทคโนโลยี กรุ๊ป (KBTG)
กสิกร บิซิเนส-เทคโนโลยี กรุ๊ป (KBTG) เปิดงานใหญ่แห่งปี KBTG Techtopia ครั้งที่ 3 ชี้ถึงเวลา “มนุษย์และ AI ต้องทำงานร่วมกัน” ด้าน ดร.Andrew Ng ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จาก AI Fund เผย “การเขียนโค้ด และการเพิ่มทักษะด้าน AI” มีความสำคัญสำหรับพนักงานยุคใหม่ และเป็นสิ่งที่องค์กรควรลงทุนให้มากกว่าที่เป็นอยู่
คุณเรืองโรจน์ พูนผล ประธานกลุ่มบริษัท กสิกร บิซิเนส-เทคโนโลยี กรุ๊ป (KBTG) เปิดเผยในเวที KBTG Techtopia ว่า การมาถึงของ Agentic AI ทำให้โลกพบกับทางแยก (crossroads) ในหลาย ๆ ด้าน ตั้งแต่การมาถึงของ Agentic AI ไปจนถึงการกำกับดูแลอย่างจริงจัง
ทั้งการวางหลักการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ (Governance) การปรับให้สอดคล้องกับคุณค่ามนุษย์ (Alignment) การควบคุมภายในขอบเขตจริยธรรม (Containment) รวมทั้งการสร้างสมดุลระหว่างการใช้งานจริง การไล่ตาม Artificial General Intelligence (AGI) และความร่วมมือระดับโลกจากทุกภาคส่วน
อย่างไรก็ดี การใช้ AI ยังนำมาซึ่งความท้าทายด้วยเช่นกัน เนื่องจาก AI ที่มีประสิทธิภาพสูงจะใช้ทรัพยากรในการประมวลผลที่สูงตาม ซึ่งในองค์กรที่มีเป้าหมายด้านความยั่งยืน ย่อมหมายถึงค่าใช้จ่ายอีกมากที่ต้องแบกรับ นอกจากนั้นยังมีความเหลื่อมล้ำในการเข้าถึง AI ที่คนมีฐานะทางการเงินระดับดี อาจเข้าถึง AI และใช้งาน AI ได้มากกว่าคนอื่น ๆ ด้วย
คุณเรืองโรจน์ พูนผล ประธานกลุ่มบริษัท กสิกร บิซิเนส-เทคโนโลยี กรุ๊ป (KBTG) และดร. Andrew Ng Managing General Partner ของ AI Fund
Agentic AI ยังไม่เกิดขึ้นจริง?
ด้าน ดร. Andrew Ng (ดร.แอนดรูว์ อึ้ง) Managing General Partner ของ AI Fund กล่าวถึงเทรนด์การใช้งาน AI ในโลกปัจจุบันว่า การเปลี่ยนผ่านจาก Generative AI สู่ Agentic AI ตามความหมายที่แท้จริงของโลกเทคโนโลยีนั้น ยังไม่เกิดขึ้น เพียงแต่ปัจจุบันมีการใช้คำว่า Agentic AI ในด้านการตลาด และการประชาสัมพันธ์ในหลากหลายมิติ จนทำให้นิยามเดิมของ Agentic AI ถูกเปลี่ยนไปอย่างที่พบเห็นได้ในปัจจุบัน
นอกจากนั้น ดร. Andrew ยังได้กล่าวถึง Physical AI หรือการใช้ AI ควบคุมหุ่นยนต์ที่เริ่มพบเห็นได้มากขึ้นจากแบรนด์ดังต่าง ๆ เช่น ในคลังสินค้าของ Amazon หรือโรงงานของ Tesla ว่ายังมีความท้าทายรออยู่อีกมากเช่นกัน เนื่องจากความก้าวหน้าด้านการพัฒนาหุ่นยนต์ส่วนใหญ่มาจากจีน ขณะที่ความก้าวหน้าด้านการพัฒนา AI มาจากฝั่งสหรัฐอเมริกา แต่ปัจจุบัน ทั้งสองประเทศยังไม่สามารถหาจุดตรงกลางในการร่วมมือกันได้นั่นเอง
“Coding” ทักษะที่จำเป็นสำหรับใช้งาน AI
ดร. Andrew ยังได้กล่าวถึงความสำคัญในการเข้าใจเรื่องการเขียนโค้ด (Coding) และยกตัวอย่างการใช้งาน AI ของทีมงาน AI Fund ด้วยว่า CFO ของ AI Fund ก็เขียนโค้ดและทำให้เวิร์กโฟลว์งานของทีมเป็นระบบอัตโนมัติได้ ซึ่งช่วยประหยัดเวลาให้ทีมได้หลายชั่วโมงต่อสัปดาห์
หรือในระดับพนักงานแอดมินของ AI Fund ก็สามารถสร้างฐานข้อมูลขึ้นใช้งานเอง และทำให้ทราบว่า นักลงทุนแต่ละรายมีความสนใจในด้านใด เช่นเดียวกับฝ่ายกฎหมายที่สามารถเขียนโค้ดและสร้างระบบอัตโนมัติขึ้นมาช่วยงานด้านกฎหมายที่เขาเห็นว่า เป็นงานที่ต้องทำซ้ำ ๆ ไม่น่าตื่นเต้นด้วย
“สิ่งที่เราทำ ไม่ใช่การเปลี่ยนทีมกฎหมายของเราให้กลายเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ แต่ทำให้เขาเป็นทีมกฎหมายที่เก่งขึ้นจากการใช้ AI ได้ ซึ่งการพัฒนาทักษะนี้ สามารถใช้ได้กับหลายบทบาท คุณจะเก่งมากขึ้นในงานของคุณ และข่าวดียิ่งกว่านั้นคือ เมื่อคนมีประสิทธิภาพในการทำงานมากขึ้น เขาจะได้รับค่าตอบแทนมากขึ้น”
ดร.แอนดรูว์ยังกล่าวทิ้งท้่ายด้วยว่า สำหรับองค์กร ควรเน้นการฝึกอบรมพนักงาน สร้าง Sandbox สำหรับการทดลองใหม่ ๆ โดยเลือก Use Case ในการนำ AI มาปรับใช้ให้สอดคล้องกับกลยุทธ์องค์กร และต้องรักษาสมดุลระหว่างนวัตกรรม การกำกับดูแล ตลอดจนมีมาตรการควบคุมที่เข้มงวด (Guardrail) เพื่อไม่ให้ AI ที่สร้างขึ้นสร้างความเสียหายให้กับส่วนรวมนั่นเอง